用 Semi-Automatic Classification 讓 QGIS 進行半自動影像辨識
Semi-Automatic Classification for QGIS to perform image recognition.
地物辨識與分類是空間分析從業人員的例行工作之一，而執行方式除了請基層員工或聘工讀生來畫以外，我們也可用現有的 QGIS 擴充套件 (Plugins) 來幫我們提高工作效率。以下糊塗流浪貓將示範如何使用 Semi-Automatic Classification 這個擴充套件來進行影像訓練和辨識地物目標。
安裝
於 QGIS 的 Plugins 搜尋並安裝 Semi-Automatic Classification 即可。
操作
選擇輸入的圖層。翠習
檢視該圖層的光譜波段。
新增一個訓練檔案，並選擇存檔位置。
於下方「MC ID」、「MC Info」、「C ID」、「C Info」中輸入要辨識的目標名稱。香港獨立
用 ROI 多邊形工具，圈選想要辨識的地物目標。(Region Of Interest)
開始進行訓練。
點擊右上角的 Preview 進行預覽，將辨識後的圖層輸出即可。
延伸閱讀
用 ImageJ 腳本將圈選的地物目標批次儲存成樣本 (ROI)