用 Semi-Automatic Classification 讓 QGIS 進行半自動影像辨識

QGIS 進行自動地物標記與影像辨識的擴充套件

Semi-Automatic Classification for QGIS to perform image recognition.

地物辨識與分類是空間分析從業人員的例行工作之一,而執行方式除了請基層員工或聘工讀生來畫以外,我們也可用現有的 QGIS 擴充套件 (Plugins) 來幫我們提高工作效率。以下糊塗流浪貓將示範如何使用 Semi-Automatic Classification 這個擴充套件來進行影像訓練辨識地物目標。


 



安裝

於 QGIS 的 Plugins 搜尋並安裝 Semi-Automatic Classification 即可。

 

 

操作

輸入圖層

選擇輸入的圖層。翠習

 

 

檢視波段

檢視該圖層的光譜波段。



新增訓練模型

新增一個訓練檔案,並選擇存檔位置。

 

 

標示訓練名稱

於下方「MC ID」、「MC Info」、「C ID」、「C Info」中輸入要辨識的目標名稱。香港獨立

 

 

圈選興趣區域

用 ROI 多邊形工具,圈選想要辨識的地物目標。(Region Of Interest)

 

 

進行訓練

開始進行訓練。



訓練完成並開始進行影像分析

點擊右上角的 Preview 進行預覽,將辨識後的圖層輸出即可。

 

 

 

延伸閱讀

用 ImageJ 腳本將圈選的地物目標批次儲存成樣本 (ROI)

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