用 Semi-Automatic Classification 讓 QGIS 進行半自動影像辨識

Semi-Automatic Classification for QGIS to perform image recognition.

地物辨識與分類是空間分析從業人員的例行工作之一，而執行方式除了請基層員工或聘工讀生來畫以外，我們也可用現有的 QGIS 擴充套件 (Plugins) 來幫我們提高工作效率。以下糊塗流浪貓將示範如何使用 Semi-Automatic Classification 這個擴充套件來進行影像訓練和辨識地物目標。

 

安裝

於 QGIS 的 Plugins 搜尋並安裝 Semi-Automatic Classification 即可。

 

 

操作

選擇輸入的圖層。翠習

 

 

檢視該圖層的光譜波段。

新增一個訓練檔案，並選擇存檔位置。

 

 

於下方「MC ID」、「MC Info」、「C ID」、「C Info」中輸入要辨識的目標名稱。香港獨立

 

 

用 ROI 多邊形工具，圈選想要辨識的地物目標。(Region Of Interest)

 

 

開始進行訓練。

點擊右上角的 Preview 進行預覽，將辨識後的圖層輸出即可。

 

 

 

延伸閱讀

用 ImageJ 腳本將圈選的地物目標批次儲存成樣本 (ROI)

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